Hermes 使用教程
一句话：Hermes 是 Nous Research 打造的开源 AI 项目，包含混合推理大模型 Hermes 4 系列和会自我进化的 Hermes Agent。
Hermes 是什么？
Hermes 由 Nous Research 开发并开源，包含两条主线：
- Hermes 4 模型：2025 年发布的开源混合推理大语言模型，把结构化多步推理与指令跟随深度融合，在数学、编程、逻辑推理等任务上表现领先。
- Hermes Agent：开源的自我进化 AI 智能体，能从经验中生成技能、持续优化、沉淀知识，并在跨会话中逐步建立你的偏好模型。
Hermes 4 主要版本
| 版本 | 基础模型 | 特点 |
|---|---|---|
| Hermes-4-14B | Qwen 3 14B | 轻量，适合本地部署 |
| Hermes-4-70B | Llama 3.1 70B | 支持 131k 上下文，均衡之选 |
| Hermes-4-405B | 旗舰版本 | 参数规模 4050 亿，能力最强 |
| Hermes 4.3 36B | ByteDance Seed 36B | 首个通过 Psyche 去中心化方式训练的 Hermes 模型 |
亮点特性
- 混合推理模式：通过
<think>标签显式展示思考过程，可切换快速响应与深度推理。 - 推理能力突出：显著改进数学、代码、STEM、逻辑推理，也兼顾创意写作。
- 结构化输出：能按给定 schema 生成有效 JSON，并自动修复格式错误。
- RefusalBench 登顶：在"无内容限制"评测上超越主流闭源与开源模型，保持有用性的同时遵从用户价值观。
- 工具调用：原生支持 ChatML 格式与函数调用，兼容 vLLM、SGLang 等推理框架。
快速体验
bash
# 在线体验（无需安装）
# 访问 https://chat.nousresearch.com 即可对话
# Hermes Agent 一键安装（前置依赖仅需 Git）
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent && cd hermes-agent && ./start.sh使用场景
- 研究与实验：开源权重可本地部署、可微调，适合做模型研究。
- 编程与推理任务：数学、代码生成、复杂逻辑分析表现优异。
- 智能体开发：Hermes Agent 适合搭建具备学习与记忆能力的自主工作流。
提示：官方建议 Hermes 4 模型更适合对话与推理场景，若需要高频工具调用的 Agent 工作流，可搭配 DeepSeek、Claude 等更擅长 tool-use 的模型。
Hermes 开源仓库：github.com/NousResearch